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🔊 提醒:这是一篇2017年发布的文章,由于机构改革的原因,请注意内容的时效性。
关键字:手机信令、城市规划、交通规划、城市设计、轨道线网、交通线网从“低头族”到没带手机就焦虑不安的“手机综合症”,人们对手机的依赖程度越来越严重,几乎随时随地都携带身边。随着手机的广泛使用,手机大数据领域也得到新的发展,但即使是新的iPhone X在手机大数据应用领域也只不过是充当手机信令数据产生的设备载体。很多人都不知道你身上携带的手机每隔几分钟会主动跟附近的基站联系一次,平均每两百米到三百米就会有一个基站,因此产生的手机数据覆盖城市每个角落。
手机数据的字段内容可以包括:匿名用户编号、时间、基站小区编号、事件类型等,平均每个用户每天近百条行为记录。行业各研究机构越来越认识到手机是一种较为理想的交通探测器,手机数据为人口分布与人口活动分析提供了很好的技术选型。
类 别 | 内 容 |
城市规划、交通规划编制的数据支持 | 提供城乡空间沿城市发展轴的轴向运动分析 |
提供区内出行及与周边区域关联分析 | |
提供本区与周边城市客流联系情况分析 | |
职住平衡分析 | |
OD及通勤出行分析 | |
出行时间和距离分析 | |
城市分区/新区规划支持 | 提供新区人口分布 |
提供分区通勤人口分布 | |
提供区内外客流走廊分布 | |
交通模型数据对接 | 提供城市交通规划模型参数标定依据 |
提供城市交通规划模型数据校核依据 | |
轨道交通线网调整支持 | 提供轨道沿线的人口分布 |
提供轨道沿线的交通产生与交通吸引 | |
提供轨道沿线/站点服务范围 | |
城市运营管理支持 | 提供城市人口时空动态分布监测 |
提供特定区域客流集散监测 | |
城市设计支持 | 提供城市不同区域的人口时空动态分布 |
提供城市不同区域的OD出行特征分析 | |
城市功能区识别 | |
不同区域的城市活力分析 |
基于手机信令数据出行特征大数据分析-常住地空间分布图例
基于手机信令数据的出行特征大数据分析-职住比图例
基于手机信令数据的出行特征分析-OD客流流向图例
基于手机信令数据的出行特征分析-查核线客流分析图例
基于手机信令数据的出行特征分析-客流走廊分析图例
上海元卓(城市数据洞察者)将为您提供专业的技术支持及服务!
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