📝 规划笔记——推荐一则来自上海市自然资源和规划局的文章,摘录如下:
2020上海城市设计挑战赛大数据应用教学课程向参赛者开放啦!
2020-09-30 市规划资源局
上海城市设计挑战赛秉持“开放、共享、创新”的主旨,以政府数据开放共享为契机,致力于搭建基于互联网、大数据和公众参与的规划众筹平台,实现开门做规划和运用大数据提升政府规划管理水平的工作格局。
“大数据应用教学”是2020上海城市设计挑战赛所开展的重要环节之一,由上海脉策数据科技有限公司提供,将在9月24日(周四)、9月26日(周六)、9月27日(周日)的20:00――21:00进行线上教学,所有报名成功的参赛者均可参与(参与方法详见文章末尾)。目前,教学计划已出炉,请让小编带大家一览教学大纲和时间安排――
01.“大数据应用教学”培训课程大纲及时间安排
第一课《数据分析基础与思维训练》- 9.24 - 周四 -20:00―21:00
2020上海城市设计挑战赛 - 大数据技能培训第一课将会围绕数据思维来展开讲解,同时训练参赛团队的基础数据能力,包括如何做数据分类、常用统计量计算、图表表达逻辑、常用图表绘制、查看数据分布等基础内容,以及较为复杂的关系网络分析。
通过第一课的学习,希望每组参赛团队能够针对任意数据或需求场景,快速整理分析思路及要点,初步培养数据思维。
1. 描述性统计分析
a. 基于时空维度的数据分类
b. 常用统计量计算
2. 关系网络分析
a. 数据处理与数据结构
b. 常用关系网络分析工具
c. 力导向布局下的关系网络分析方法
3. 数据可视化基础
a. 图表表达逻辑
b. 常用图表绘制
4. 数据思维训练
a. 看图理解数据分布
b. 如何快速梳理核心分析要点?
第二课《城市空间数据分析》 - 9.26 - 周六-20:00―21:00
2020上海城市设计挑战赛 - 大数据技能培训第二课将会围绕城市空间数据展开讲解,会教授参赛团队认识空间数据的基本属性及坐标系问题,同时针对不同类型的点线面数据做空间数据可视化,以及较为复杂的空间矢量数据分析方法 ―― 空间统计分析、热力分析及适用于研究通勤场景的OD分析方法。
通过第二课的学习,希望每组参赛团队对城市空间数据分析技巧有初步掌握,并更好的使用挑战赛提供的原始数据,找到基地现状的痛点问题。
1. 坐标系基本概念及要点
a. 坐标系基本概念
b. 地理坐标系与投影坐标系
c. 坐标系转换
d. 空间矫正与地理配准
2. 点/线/面数据处理及可视化
a. 矢量数据空间属性及属性表
b. 点数据可视化(poi)
c. 线数据可视化
d. 面数据可视化
3. 空间矢量数据常用分析方法
a. 空间统计
b. 热力分析
c. OD分析
第三课《文本数据分析》 - 9.27 - 周日-20:00―21:00
2020上海城市设计挑战赛 - 大数据技能培训第三课将会围绕文本数据分析展开讲解。相比于结构化数据,文本数据需要借助到代码进行分析,包括如何对文字进行分词及词频分析、绘制词云图、对文字内容进行情感倾向分析等。第三课将会基于Python语言来进行教学,对于零基础代码小白,教学团队会教授参赛选手如何使用现有代码进行文本数据分析。
通过第三课的学习,希望每组参赛团队可以对现状调研文字资料、互联网评论文字数据等进行量化分析,找到大众重点关注领域及舆论导向,更好地辅助未来城市设计!
1. 文本数据解析
a. 文字分词
b. 词频分析
c. 关键词词库构建
2. 词云分析
a. 词云图绘制方法
b. 常用词云图绘制工具
3. 文字情感倾向分析
a. 文本数据断句及数据清洗
b. 情感倾向分析及数据可视化
02.授课老师
大鹏,脉策科技创新事业部合伙人
03.“大数据应用教学”参与方法
1.报名成功后,参赛团队将获得“大数据应用教学”二维码,进入“大数据应用教学”微信群;
2.组织方将在群内进行课程上课通知、资料发放以及课程答疑;
3.上课方式为企业微信直播。
以上就是本届挑战赛“大数据应用教学”培训课程的计划和参与方式,课程内容实用、干货满满,请参赛者们踊跃参与!
“开放 共享 创新”
上海城市设计挑战赛
致力于搭建基于互联网、大数据和公众参与的规划众筹平台
主办单位:
上海市规划和自然资源局
承办单位:
上海市城市规划设计研究院
上海市浦东新区规划和自然资源局
上海脉策数据科技有限公司
协办单位:
上海市测绘院
上海市规划编审中心
上海城市公共空间设计促进中心
上海市浦东新区规划管理中心
上海陆家嘴金融城发展局
百度地图慧眼
分众传媒
来源:众创众规
文章来自:上海市自然资源和规划局
专题PPT,交流社群
数据教程,交流社群
仅限规划管理工作人员加入
小编工具:无版权免费可商用图片搜索 | 规划行业搜索聚合 |
如有版权问题请联系 13132097@qq.com:规划头条 » [上海]2020上海城市设计挑战赛大数据应用教学课程向参赛者开放啦!