深度探索Deepseek图像模型：城市设计中的创新应用

你是否想过，人工智能能如何改变城市设计的工作方式？如今，Deepseek图像模型的出现，为城市设计领域带来了全新的可能性。

Deepseek图像模型是一款生图与识图结合的强大多模态模型，虽官网未开通多模态功能，但它的实力不容小觑。研究人员对其进行测试后发现，它在街景评价与改造建议方面表现出色。

当研究人员用百度街景图测试时，Deepseek模型能从多个维度进行评价。它会评估街道布局是否合理，像指出人行道和非机动车道分隔不明确的安全隐患；还会关注交通管理，比如停车秩序的问题；就连树木种植、建筑设计、公共设施等方面的细节也不放过，像部分树木枝叶遮挡交通信号灯、建筑外墙广告牌杂乱等问题都能精准识别。并且，它还能给出针对性的改进建议，如优化停车秩序、加强公共设施维护等。

测试人员还尝试用不同类型的图片进行测试。在对元技能AI生成的建筑概念图进行评估时，依据设定的建筑设计风格、立面设计、绿化景观、交通设施等维度，模型不仅能详细分析各方面的优点，像建筑设计风格的科技感、绿化景观与建筑的搭配等，还能指出不足并提出合理的改进方向，例如增加绿化覆盖率、融入本地文化元素等。对于老城区照片，它也能在思考保护历史风貌的同时，发现建筑外墙破旧、入口装饰不协调等问题，并给出外墙修复、优化入口装饰、增加绿化等改造建议。

经过一系列测试，Deepseek图像模型的准确度较高。虽然可能因提示词不精准、缺乏背景介绍等因素存在一些问题，但潜力巨大。若结合Deepseek语言模型的预设、定量指标导入和现状补充说明等，进行多轮对话，将为城市设计工作提供更多有价值的信息。而且，它不仅能评价街景，还可用于图片中物体的识别、判断和分类，对低成本处理大量现状图片或融入工作流意义重大。

目前，该模型已整合到国匠城微信公众号。大家只需给公众号发照片，就能获取改造建议与评价，在一些对数据精准度要求不高、注重感性设计的场景，如区域道路评价汇总，它能发挥很大作用。

对于城市设计工作而言，未来可通过整理标签体系、挖掘大模型内涵标签、规范提示词系统以及针对性微调大模型等方式，进一步探索其应用潜力。在AI时代，城市设计更需要原创思想、复杂价值判断和人性化叙事，同时要检验AI陷阱、搭建认知框架、进行思想冲突实验。Deepseek图像模型在城市设计中的应用值得深入挖掘，相信它会为城市设计带来更多创新和突破，感兴趣的朋友不妨亲自尝试一下！