【借鉴】城市“颜值”:基于机器学习的北京街道建筑形象大规模测评
国匠城刘伦,剑桥大学土地经济系跨学科空间分析实验室博士研究生城市图像一直是记录城市发展变迁的重要信息载体,在当前的互联网与大数据时代,随着图片分享网站、社交媒体、街景地图等线上平台的蓬勃发展,可获取的图像数据正在以前所未有的速度增加。同时,来自人工智能领域的机器视觉技术经过40余年的发展取得了大量进展,使对海量城市图像的自动化判别与解析成为可能。而在城市研究领域,由于时间、人力等方面的限...
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